思科近日推出了一款針對人工智能進行優(yōu)化的系統(tǒng)，成為最近一家在該領域有所動作的數(shù)據(jù)中心設備制造商。

　　思科公布的UCS C480 ML M5是一款四機架單元服務器，專門用于運行處理器密集型深度學習工作負載，屬于思科的UCS統(tǒng)一計算系統(tǒng)家族。UCS系列服務器是將計算資源與網(wǎng)絡和存儲功能以及管理自動化軟件結合到一起的系統(tǒng)。

　　C480 ML M5比該系列的很多其他系統(tǒng)具有更強大的性能。它采用2個最新一代英特爾Xeon Scalable CPU，以及8個Nvidia Tesla V100 GPU，同時思科選擇了高配版SMX2芯片，該芯片包括32GB板載內存。

　　據(jù)Nvidia官 方數(shù)據(jù)顯示，單個V100的性能是傳統(tǒng)CPU的47倍，可用于深度學習工作負載。該芯片在Apple Watch的模片上裝載了217億個晶體管，這些晶體管被組織成5700個處理核心，包括640個專門針對人工智能設計的Tensor核心。

　　在思科的新設備中，V100芯片使用Nvidia專門為此類系統(tǒng)開發(fā)的NVlink技術進行通信。反過來，企業(yè)可以為該系統(tǒng)配備最多24個直連磁盤或閃存驅動器。6個C480 ML M5驅動器插槽支持基于高速NVMe互連技術的閃存設備。

　　這些系統(tǒng)為思科提供了潛力，此前思科的業(yè)務不僅受到戴爾和HPE等硬件供應商的攻擊，還受到AWS和微軟等云服務提供商的壓力，這次推出的系統(tǒng)讓思科有潛力提供更有競爭力的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品，Gartner研究主管Chirag Dekate這樣表示。他說，目前還沒有其他硬件提供商提供8 GPU的服務器。

　　他說：“對于思科而言，它最大限度地減少了數(shù)據(jù)中心的阻塞，讓思科能夠繼續(xù)吸引用戶使用思科的平臺。”同樣，新系統(tǒng)使思科的客戶“能夠在不向數(shù)據(jù)中心引入新的多樣性的情況下，進行深度學習。”盡管許多企業(yè)是在公有云基礎設施上啟動他們的人工智能項目，但他表示，大多數(shù)企業(yè)將重要的項目移至他們自己的、更具成本效益的基礎設施上，例如思科的。

　　思科希望確保這款設備能夠與企業(yè)首 選的人工智能工具配合使用。為此，思科正在與Hortonworks合作，為該設備驗證Hadoop分析平臺最新的3.1版本。該版本為流行的深度學習框架（例如TensorFlow）提供支持。

　　此外思科還支持Kubeflow開源工具，可使TensorFlow與Kubernetes軟件容器編排引擎兼容。軟件容器使企業(yè)能夠輕松地跨不同類型的環(huán)境移動工作負載，這意味著客戶可以將本地AI模型遷移到云，反之亦然。

　　Dekate說，所有這些都特別重要，因為思科的一個優(yōu)勢是擁有比一些競爭對手更深入的軟件提供商及其他合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。

　　就在推出C480 ML M5的一個月之前，Dell EMC也推出了一款針對人工智能工作負載的類似服務器，最多可配置4個V100芯片。早些時候，Pure Storage公司推出的AIRI結合了5個Nvidia DGX-1服務器，每臺服務器配備8個V100。

      思科將在今年晚些時候上市C480 ML M5。