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2018年中國水泥余熱發(fā)電市場現狀與發(fā)展趨勢分析

2019-03-14 14:35:09來源:前瞻產業(yè)研究院已被 192 人閱讀      0人評論

內容摘要:水泥行業(yè)是我國傳統的高耗能產業(yè),其耗能達到了建材行業(yè)耗能的75%,而建材行業(yè)作為僅次于冶金、化工的第三大耗能大戶,占全國總能耗的7%左右。此外,數據顯示,水泥在生產過程中,其熱量占到了水

中國建材網】水泥行業(yè)是我國傳統的高耗能產業(yè),其耗能達到了建材行業(yè)耗能的75%,而建材行業(yè)作為僅次于冶金、化工的第三大耗能大戶,占全國總能耗的7%左右。此外,數據顯示,水泥在生產過程中,其熱量占到了水泥行業(yè)總耗能的30%以上。因此在國家節(jié)能環(huán)保政策日益趨嚴的形勢下,提高余熱回收利用成為了水泥行業(yè)節(jié)能減排的重要手段。而在全球工業(yè)制造智能化發(fā)展的今天,水泥行業(yè)打造智能化余熱發(fā)電系統成為了提高行業(yè)余熱回收利用效率的重要方向。

水泥行業(yè)耗能約占建材行業(yè)耗能75%余熱資源豐富

21世紀以來,中國經濟的快速發(fā)展以及城市化的推進,推動了基建建設和房地產行業(yè)的發(fā)展。而大量基建設施和房地產建設,極大的提升了市場對水泥的需求量,數據顯示,盡管近年來在環(huán)保趨嚴,水泥去產能;房地產進入存量時代;基建投資放緩等因素的推動下,我國水泥的產量和消費量增速有所放緩,但我國仍然是全球非常大的水泥生產和消費國。2018年水泥生產量達到22.17億噸,較2017年下降1.40億噸;水泥熟料產量達到12.60億噸,占比56.83%。

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水泥行業(yè)作為傳統的高耗能產業(yè),其耗能達到了建材行業(yè)耗能的75%,而建材行業(yè)作為僅次于冶金、化工的第三大耗能大戶,占全國總能耗的7%左右,因此按2018年全國一次能源消耗量46.2億噸標準煤推算,2018年水泥行業(yè)耗能達到了2.43億噸標準煤,約占全國總能耗的5.3%,能源消耗巨大。

水泥余熱是指在水泥生產過程中由窯頭熟料冷卻機和窯尾預熱器排掉的350℃以下廢氣,其熱量約占水泥熟料燒成系統總熱耗量的30%以上,充分利用這部分低溫廢氣進行余熱發(fā)電改造,已經成為目前國內水泥工業(yè)節(jié)能降耗的有效途徑之一。按照2018年水泥行業(yè)消耗2.43億噸標準煤計算,2018年可回收利用的水泥余熱資源至少達0.73億噸標準煤,水泥余熱資源十分豐富。

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水泥余熱發(fā)電效益可觀未來打造智能化余熱發(fā)電系統將成趨勢

水泥余熱發(fā)電是指直接對水泥窯在熟料煅燒過程中窯頭窯尾排放的余熱廢氣進行回收,通過余熱鍋爐產生蒸汽帶動汽輪發(fā)電機發(fā)電,是水泥余熱回收利用的主要方式。而實際也證明水泥余熱發(fā)電具有非??捎^經濟效益和社會效益:一條日產5000噸水泥熟料生產線每天可利用余熱發(fā)電21-24萬度,可解決約60%的熟料生產自用電,產品綜合能耗可下降約18%,每年節(jié)約標準煤約2.5萬噸,減排二氧化碳約6萬噸。因此如何提高水泥余熱回收利用率成為了當前水泥行業(yè)節(jié)能環(huán)保重要發(fā)展方向。

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水泥余熱發(fā)電效益如此可觀,因此如何提高水泥余熱回收利用率成為了當前水泥行業(yè)節(jié)能環(huán)保重要發(fā)展方向。而在當前人工智能正在成為全球各行業(yè)工業(yè)智能化發(fā)展方向的大背景下,通過打造智能化回收和發(fā)電系統將成為提高水泥余熱回收利用的重要方式。

根據中國目前工業(yè)制造行業(yè)打造的智慧工廠模板,結合水泥行業(yè)實際情況,水泥余熱發(fā)電系統智能化一定是在數字化發(fā)電系統的基礎上,利用物聯網的技術和設備監(jiān)控技術,加強信息管理和服務;掌握生產流程、提高生產過程的可控性、減少人工干預、及時正確地采集生產過程數據,從而更大限度的確保余熱發(fā)電系統安全、經濟、高效運行。

因此首先就是優(yōu)化控制策略,實現APS技術的運用。通過優(yōu)化保證控制系統的穩(wěn)定性、可靠性、實時性、安全性,并實現APS技術有序的向各個設備或系統發(fā)出啟動或自動停運的指令。具體如下:

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此外余熱發(fā)電系統智能化還包括利用物聯網、云平臺和大數據技術分析市場動態(tài),科學制定生產計劃;通過實時監(jiān)測對水泥余熱發(fā)電不同空間的運行設備進行、故障的分析診斷和解決;對人員、物資、車輛進行準確定位,提高管理效率;通過對電廠中設備、水泵、電機、執(zhí)行機構、管道、儀表、電氣設備等進行三維建模形成高精度、等比例的三維模型,進行與實際設備高度吻合的三維可視化智能培訓,提高操作安全性。

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