如何務(wù)實(shí)地推進(jìn)人工智能發(fā)展，是現(xiàn)階段我國(guó)人工智能技術(shù)面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。7月29日，中國(guó)人工智能大會(huì)(CCAI2018)專題論壇上，百度高級(jí)副總裁、AI技術(shù)平臺(tái)體系(AIG)總負(fù)責(zé)人王海峰與CAAI理事長(zhǎng)李德毅院士、中科院神經(jīng)科學(xué)所所長(zhǎng)蒲慕明院士、南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任周志華、中科院自動(dòng)化所所長(zhǎng)徐波等學(xué)界、業(yè)界知名專家共同進(jìn)行了探討。
中國(guó)人工智能大會(huì) (CCAI) 由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)于2015年創(chuàng)辦，目前已成為我國(guó)人工智能領(lǐng)域規(guī)格最高、規(guī)模最大、影響力最強(qiáng)的專業(yè)會(huì)議之一。本次大會(huì)(CCAI2018)匯聚了全球人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)專家、學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才，圍繞當(dāng)前熱點(diǎn)話題、核心技術(shù)以及大家共同關(guān)注的科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行深入交流。
在人工智能領(lǐng)域，王海峰被公認(rèn)是兼具深厚的理論修養(yǎng)和多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)領(lǐng)袖與業(yè)務(wù)領(lǐng)軍者。他認(rèn)為，現(xiàn)階段，人工智能在特定應(yīng)用、特定場(chǎng)景上的能力超過(guò)了人類，但想全面達(dá)到甚至超越人類還有一段距離。尤其是在自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等認(rèn)知技術(shù)上，還有很長(zhǎng)的路要走。想要?jiǎng)?wù)實(shí)地推動(dòng)人工智能發(fā)展，首先要看到人工智能發(fā)展過(guò)程中面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。他從理論基礎(chǔ)、應(yīng)用技術(shù)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、應(yīng)用系統(tǒng)4個(gè)層面對(duì)此進(jìn)行了詳細(xì)闡釋。
在基礎(chǔ)理論層面，小樣本、低能耗、可解釋是人工智能目前面臨的最大挑戰(zhàn)。他解釋道，人工智能，尤其是深度學(xué)習(xí)的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)和大的計(jì)算能力，但強(qiáng)大算力的背后，是巨大的能耗在支撐。另一方面，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果很難解釋，難以賦以物理意義。因此，未來(lái)的人工智能理論研究，要探索如何讓人工智能像人類一樣，能夠做到小樣本學(xué)習(xí)，能耗低，且真正地被理解。
應(yīng)用技術(shù)上，感知技術(shù)與認(rèn)知技術(shù)仍然是未來(lái)的重要方向，尤其是認(rèn)知技術(shù)。與聽覺(jué)、視覺(jué)相關(guān)的感知技術(shù)，在深度學(xué)習(xí)的這一波紅利里得到了巨大的發(fā)展，但理解語(yǔ)言和知識(shí)等的認(rèn)知技術(shù)，還有很多問(wèn)題亟待解決。因此，自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等認(rèn)知技術(shù)，將是未來(lái)非常重要的研究方向。
從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的角度，王海峰認(rèn)為軟硬件結(jié)合、深度學(xué)習(xí)框架、AI芯片將會(huì)是人工智能發(fā)展的新趨勢(shì)。“李德毅院士講到，如果你熱愛(ài)軟件，遲早你要做硬件。對(duì)此，我很認(rèn)同。”王海峰認(rèn)為，軟硬結(jié)合非常重要，也是大勢(shì)所趨。百度的搜索等產(chǎn)品都是軟件，但現(xiàn)在，百度也必須要做硬件，把軟件和傳感器、芯片等硬件結(jié)合起來(lái)，綜合發(fā)展。“比如語(yǔ)音要做遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別，音箱的腔體是什么樣的也會(huì)影響到最終的效果”。
除了軟硬結(jié)合，他認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)框架和AI芯片也將是新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。如今人工智能大量的應(yīng)用是基于深度學(xué)習(xí)，但絕大多數(shù)應(yīng)用者、開發(fā)者并非自己寫一個(gè)完整深度學(xué)習(xí)框架，而是基于現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)框架，比如百度的PaddlePaddle 。而深度學(xué)習(xí)背后是AI芯片，“我們需要在芯片層、指令集層進(jìn)行優(yōu)化，才能讓它效率更高、性能更好”。王海峰表示，深度學(xué)習(xí)框架和AI芯片結(jié)合，還能在生態(tài)上形成聯(lián)盟，贏得市場(chǎng)，這也是更廣義的“軟硬結(jié)合”。
最后，在應(yīng)用系統(tǒng)層面，多技術(shù)綜合應(yīng)用、結(jié)合場(chǎng)景的系統(tǒng)性創(chuàng)新至關(guān)重要。“現(xiàn)在，人工智能領(lǐng)域很多專家學(xué)者，或是工程師、創(chuàng)業(yè)者，往往只擅長(zhǎng)某一方面，但真正的、大的人工智能系統(tǒng)往往是多種技術(shù)的綜合應(yīng)用。”王海峰建議，研究者可以術(shù)業(yè)有專攻，但產(chǎn)業(yè)界，如投資者，應(yīng)該關(guān)注公司的綜合技術(shù)實(shí)力，特別是其工程落地能力。此外，結(jié)合特定場(chǎng)景特點(diǎn)、數(shù)據(jù)等特性的系統(tǒng)性創(chuàng)新，也是做出一個(gè)好應(yīng)用的必要條件。
“人工智能系統(tǒng)和生物、和人一樣，都有一個(gè)進(jìn)化的過(guò)程。人工智能系統(tǒng)在應(yīng)用場(chǎng)景中，與環(huán)境、用戶互相作用，不斷產(chǎn)生新數(shù)據(jù)，不斷學(xué)習(xí)，沉淀知識(shí)，改進(jìn)算法，越來(lái)越強(qiáng)大。“王海峰總結(jié)道。
推進(jìn)人工智能的發(fā)展，人才是重要的動(dòng)力。王海峰表示，百度關(guān)于人才的理念可以總結(jié)為15個(gè)字——明方向、促成長(zhǎng)、重認(rèn)可、有回報(bào)、暖人心。“這樣人才才會(huì)留在我們的平臺(tái)，和企業(yè)、和整個(gè)人工智能事業(yè)一起成長(zhǎng)。”
談到務(wù)實(shí)推進(jìn)人工智能發(fā)展，就不得不正視其中的泡沫。李德毅認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域的泡沫是不可避免的，希望從業(yè)者們選好合作伙伴，做到底。蒲慕明則希望人工智能學(xué)者們不要做跟隨者，要做真正的創(chuàng)新。論壇主持人、紫?；饎?chuàng)始管理合伙人張泉靈將人工智能與泡沫的關(guān)系比喻成啤酒與泡沫，王海峰笑稱，“人工智能這杯酒，雖然有泡沫，但撇去泡沫之后，仍是醇香的美酒。”
